В Новосибирске на базе летающей лаборатории прошли летные экспериментальные исследования демонстраторов технологий, разработанных в ГосНИИАС* в интересах интеллектуализации бортовых комплексов перспективных воздушных судов транспортной категории.
В процессе испытаний были отработаны новые алгоритмы технического зрения, а также собраны натурные данные для обучения нейросети, которая в будущем позволит самолету автоматически обнаруживать и распознавать взлетно-посадочную полосу.
«Летные испытания проводились в целях проведения оценки разработанных технологий интеллектуализации бортовых комплексов перспективных воздушных судов и сбора видеоматериалов для формирования обучающей и тестовой выборки данных, которая будет использована для дальнейшего обучения нейросетевых алгоритмов технического зрения», – сообщил генеральный директор ГосНИИАС С.В. Хохлов.
Техническое зрение – это сложная система визуализации и обработки изображений неподвижных и движущихся объектов. Самолет оснащен высокочувствительными датчиками разных спектральных диапазонов и средствами видеофиксации. В свою очередь, программно-аппаратное решение, обеспечивает интеллектуальную информационную поддержку экипажа, формируя изображения закабинного пространства.
«При проведении исследований была проверена работоспособность интеллектуальных алгоритмов обнаружения и распознавания элементов разметки и символьных элементов взлетно-посадочных полос, а также препятствий на летном поле. Разработанные алгоритмы позволят снизить нагрузку на пилотов на этапах взлета и посадки, а также повысить эффективность комплексов бортового оборудования воздушных судов», – рассказал Сергей Владимирович Хохлов.
*Государственный научный центр Российской Федерации Федеральное автономное учреждение «Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем» (ФАУ «ГосНИИАС») входит в состав Национального исследовательского центра «Институт имени Н.Е. Жуковского» (НИЦ «Институт им. Н.Е. Жуковского»).
Отдел информационной политики и развития коммуникаций ФАУ "ГосНИИАС"